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数字医疗
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数字医疗

数字医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式,是公共医疗的发展方向和管理目标。 数字医疗设备的出现,大大丰富了医学信息的内涵和容量。
2024年第一季度中国超声刀行业数据报告-器械之心

2024年第一季度中国超声刀行业数据报告

说明 随着医疗科技水平的提升以及居民医疗需求增加,超声手术刀应用市场不断扩大。为及时洞察中国超声刀行业发展现状、市场变化及趋势,分析集采等政策进展及影响,挖掘超声刀各品牌发展的亮点及发展机会。医装数胜公司每季度开展《中国超声刀行业数据报告》...

推想医疗,在手术机器人有大动作-器械之心

推想医疗,在手术机器人有大动作

11月21日,武汉经开区与推想医疗签署投资协议。 根据协议内容,推想医疗将在武汉经开区开展AI手术机器人产研业务,打造“五大基地”及“两大园区”——包括AI手术机器人研发基地、生产基地、临床基地、服务基地和培训基地。此外,双方还将共同打造A...

PACS系统组成及系统流程-器械之心

PACS系统组成及系统流程

PACS系统组成 PACS本意是指医学影像的归档和传输,其主要流程包括4个环节:①图像的获取;②图像的传输;③图像的存储与管理;④图像的阅读。每一个环节对应PACS的一个组成部分。 (一)影像采集工作站 如果把PACS比作一条货物传输的流水...

CT深度学习知多少-器械之心

CT深度学习知多少

在人工智能的各种算法中,深度学习最具革命性潜力,是心血管成像领域人工智能的前沿。随着图形处理器(GPU)的快速发展和云技术的出现,极大地推动了深度学习的发展。深度学习可实现成像中的图像分类和分割。今天我们就聊聊深度学习在CT扫描各方面的作用。

医学影像人工智能启示录(1):起源篇-器械之心

医学影像人工智能启示录(1):起源篇

所有的AI都是相同的,所有的AI也都略有不同;所有的AI都在百家争鸣,所有的AI也都在趋于一致。不过,人工智能的确已经、正在或即将改变各行各业,尤其在医学影像领域大放异彩,因此我们在几乎每一篇文章都提及了AI。于是,我们准备以AI公开课为核心向外延申,完整呈现“通往医学影像人工智能之路(The Road to Artificial Intelligence in Medical Imaging)”系列

人工智能与医疗领域的融合发展-器械之心

人工智能与医疗领域的融合发展

人工智能的发展历程可以追溯到上世纪50年代,当时提出了“图灵测试”,即判断机器是否具有智能的标准。随着计算机技术和算法的不断进步,人工智能得到了快速发展,并在越来越多的领域得到广泛应用,包括金融、制造业、交通、教育、医疗等。 医疗作为社会经...

数字健康 | 数字时代的医疗数字化与数字医疗-器械之心

数字健康 | 数字时代的医疗数字化与数字医疗

当前,我国医疗健康领域进入医疗数字化和数字医疗阶段。本文介绍了医疗数字化的发展历程,重点分析远程医疗、互联网医疗、大数据医疗和人工智能医疗四个重要节点。基于实践需要和理论思考,本文尝试对数字医疗的建设目标和特征做出预测,主要包括:电子化医疗、自助式医疗、参与式医疗、及时性医疗、大数据驱动医疗、协作整合型医疗、智慧型医疗。为改善数字医疗建设和治理,本文提出将医疗数字化作为新基建的重要内容、构建数字医疗治理规则体系、构建协同高效的数字医疗监管机制、完善数字医疗多元共治新格局等建议。

速看!数字医疗发展蓝海来了-器械之心

速看!数字医疗发展蓝海来了

针对传统医疗体系,美国耶鲁大学教授 William Kissick 曾提出著名的“不可能三角”:在既定的约束条件下,一个国家的医疗系统很难同时兼顾“提高医疗服务质量、增加医疗服务可及性和降低医疗服务的价格”。这对于我国医疗同样成立——所谓“...

华为涉足智慧医院:来看看华为主导的“全场景智能医院”!-器械之心

华为涉足智慧医院:来看看华为主导的“全场景智能医院”!

什么是“全场景智能”、“医院智能体”?其“智能”表现在何处?“全场景智能医院”应如何打造?作为全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,华为从2011年开始深耕医疗行业,与各级卫健系统、医保系统以及全国1500家各类医疗机构进行紧密合作,成为助力医疗行业数字化转型与智能升级的“懂行人”。

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