高端医疗装备研究院
努力做中国最好的高端医疗器械智库
GE磁共振肝脏扫描技术-器械之心

GE磁共振肝脏扫描技术

腹部磁共振检查是磁共振检查中非常有挑战的一个部位。近年来随着磁共振成像设备整体性能的不断提高,磁共振在腹部的应用越来越广泛。腹部磁共振成像有着其他任何影像设备都无法比拟的临床优势:多参数、多对比成像、优异的软组织对比度、反映组织和病变的内在特性。本文主要介绍1.5T的GE家磁共振肝脏扫描方案

人工智能技术在影像诊断中的应用-器械之心

人工智能技术在影像诊断中的应用

人工智能技术的快速发展正在引领医学影像诊断领域的革新。随着深度学习技术的不断成熟,其在医学影像诊断中的应用也日益广泛。本文将介绍人工智能技术在影像诊断中的应用及展望,并对相关产业发展现状和存在的问题进行分析。

盘点7家冷冻消融公司和产品-器械之心

盘点7家冷冻消融公司和产品

肿瘤消融技术是在现代影像技术(如超声、CT、MRI等)引导下,应用化学或物理的方法作用于局灶性实体肿瘤(单个或多个),直接根除或毁坏肿瘤组织的一种精准、微创的介入诊疗技术,本文就冷冻消融技术进行分析,并盘点7家相关公司及产品。

一文浅析精准放疗及其辅助设备-器械之心

一文浅析精准放疗及其辅助设备

放射治疗是利用放射线治疗肿瘤的一种局部治疗方法。放疗作为肿瘤治疗的重要手段之一,其与手术、化疗并列成为肿瘤治疗的三驾马车,兼具疗效及成本效益:根据WHO官方数据显示,70%以上的肿瘤需要放疗,40%的肿瘤通过放疗可以治愈;根据瑞典议会医疗技...

【专家论坛】CT血管成像30年的发展与展望-器械之心

【专家论坛】CT血管成像30年的发展与展望

CT血管成像(CTA)最早报道于1992年,是一种将螺旋CT扫描和图像后处理相结合以显示血管及其病理生理改变的无创影像技术。随着技术创新和研究的推进,CTA在很大程度上替代了传统的有创性血管造影,成为大多数心血管疾病的首选检查方法。本文概述了CTA的早期发展及其演变历程,总结了CTA研究领域的前沿技术——冠状动脉CTA的新进展,如CT血流储备分数、CT心肌灌注等的应用,探讨了继续提升CTA的临床转化应用的路径以及展望了CTA的未来。

【规范与共识】能量CT临床应用中国专家共识-器械之心

【规范与共识】能量CT临床应用中国专家共识

能量CT成像技术发展迅速,近年来在临床的应用越来越成熟,在疾病的诊断中发挥了重要作用。为推动能量CT在我国的规范化应用,中华医学会放射学分会和中国医师协会放射医师分会组织专家参阅大量文献并结合我国的临床实践,经反复讨论并达成以下共识,包括能量CT成像原理、实现形式和技术特点,以及在血管、头颈、心胸、腹部及骨骼肌肉成像等方面的临床应用。

【述评】加强医工联合 加快推进心脏CT新技术的研发与转化应用-器械之心

【述评】加强医工联合 加快推进心脏CT新技术的研发与转化应用

CT成像能力的提升和新技术的应用,极大地推动了心血管病CT影像诊断的快速发展与进步。基于CT的冠状动脉血流储备分数、心肌灌注、心肌应变、细胞外容积和人工智能等新技术的开发应用,使得CT突破了单纯的心脏“解剖学”诊断领域,实现了心脏“功能学”诊断的可能性。这是医工结合具体实践带来的成果,促使国内加快医工结合的研发,加快新产品落地应用的步伐。

【规范与共识】创伤性急重症患者DR检查技术专家共识-器械之心

【规范与共识】创伤性急重症患者DR检查技术专家共识

创伤性急重症常情况危急,急需快速、有效的影像学检查辅助诊断。DR检查具备直接、快速成像的优势,被广泛应用于临床急诊医学。但是,目前对于创伤性急重症患者DR检查技术尚无统一完善的技术规范。中华医学会影像技术分会和中国医师协会医学技师专业委员会牵头组织国内相关医学影像技术专家,经多次讨论修改拟定本共识,阐述了创伤性急重症患者DR检查原则、流程、注意事项、适用范围和摄影策略,旨在规范创伤性急重症患者DR检查技术,为我国广大放射影像技术工作者提供指导依据,从而更好地服务于临床诊断和治疗措施的制定。

【规范与共识】肩关节CT和MR造影检查技术与诊断专家共识-器械之心

【规范与共识】肩关节CT和MR造影检查技术与诊断专家共识

关节造影检查是肩关节成像常用的检查技术之一,扩展了传统CT、MRI的成像功能,在常规CT、MRI诊断的基础上,通过引入对比剂增强关节内细微结构的显示,对关节内病变进行更加灵敏的成像以准确识别和诊断疾病。为推动肩关节造影检查在我国的规范化应用,中华医学会放射学分会骨关节学组组织专家参阅大量文献,并结合我国临床实践,经过反复讨论和修订达成以下共识,内容包括肩关节CT和MR造影检查规范共识和诊断共识。

【专家论坛】人工智能在医学影像科全流程管理应用场景中的研究进展-器械之心

【专家论坛】人工智能在医学影像科全流程管理应用场景中的研究进展

随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在医学影像学中的应用也逐渐成熟。目前的研究大多数集中在对疾病进行影像评估的应用场景,对于医学影像科全流程化管理的研究并不多见。本文主要从全流程管理的概念、AI技术在其中的进展进行探讨及展望,以推进AI在医学影像科全流程管理应用场景的落地

登录

找回密码

注册