血管内超声(IVUS)是通过心导管将微型化的超声换能器插入心血管腔内进行探测,再经电子成像系统显示心血管断面形态和血流图形的技术。面对商用IVUS换能器成像分辨率不足等问题,该文归纳并总结了近几年研究中多种提高IVUS换能器成像性能的方式,即增加换能器的频率、采用性能优越的压电材料以及改善换能器的结构等,并预测了IVUS换能器的发展方向。

基于导管的血管内超声(Intravascular Ultrasound,IVUS)是一种微创的导管介入技术,能有效评估血管的狭窄程度及其管壁形态。商用的IVUS将细长的超声导管插入冠状动脉,通过机械旋转获取血管壁的剖面图,实现血管壁病变的实时检测。

过去的几十年中,人们对心血管疾病的研究取得了很大的进步,各种成像技术也在不断发展。基于导管的血管内超声(Intravascular Ultrasound,IVUS)结合了无创的超声诊断与微创的导管介入技术,将一根细长导管插入到人体冠状动脉中,导管前端的高频超声成像探头发射并接收高频超声信号,通过机械旋转或电子扫描的方式实时获取血管壁的横切面图像。

与冠脉造影(CAG)相比，血管内超声成像(IVUS)作为目前临床上应用最广泛的腔内影像学技术，能精确地反映冠状动脉病变狭窄的严重程度、性质，指导支架的优化治疗，预测并发症，在左主干病变的诊疗中具有不可估量的价值。

血管内超声/光声联合成像技术将血管内超声成像(IVUS)和血管内光声成像(IVPA)相结合、生成血管的组合图像。这种新的成像技术可获得高对比度和高分辨率的血管壁及管腔图像,可快速定位风险斑块并辨别其成分。本文就IVUS/IVPA联合成像的可行性及研究现状进行综述。

血管内超声成像设备是一种专用的超声检测设备,对其性能检测目前没有合适的参考标准。本文参照GB10152-2009对B型超声诊断设备的要求,对血管内超声成像系统的分辨力和中心频率两个指标参数开展研究,确定检测方法并建立测试系统,最后对中心频率及分辨力等性能指标进行了测试验证。本研究为血管内超声成像设备检测规范的建立提供了很好的基础。

血管内超声（intravascular ultrasound，IVUS）通过导管技术将微型超声探头送入血管腔内，显示血管横截面图像，从而提供在体血管腔内影像。IVUS能够精确测定管腔、血管直径以及判断病变严重程度及性质，在提高对冠状动脉病变的认识和指导介入治疗方面起了非常重要的作用。本共识专家组依据国内外IVUS临床研究结果，结合国内临床应用经验和体会，以实用为主旨，拟定了本共识，以期规范操作，并提高临床医生腔内影像学的运用和解读水平。

本规范所称人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发、经临床试验验证有效、对于临床决策具有重大影响（如影响患者治疗方案选择、决定是否进一步采取有创性医疗行为、是否明显增加患者医疗费用等）的计算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。

由国家人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会指导，中国电子技术标准化研究院组织编写的《人工智能标准化白皮书（2021版）》（以下简称白皮书）发布。白皮书显示，我国人工智能产业发展取得显著成绩的同时，面临着不少困难和挑战，尤其是底层技术存在较大欠缺、能够实现商业价值的应用较少、与实体经济的融合存在较高门槛。