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洁净用房工程设计和施工要求-器械之心

洁净用房工程设计和施工要求

一、基本要求 1、承担洁净厂房工程的施工企业,应具有相应工程施工资质及其等级,并应具有完善的质量管理体系。 2、洁净厂房的施工应按设计文件、合约的内容实施。当修改设计时,应经原设计单位的确认、签证,并得到建设单位的同意。 3、洁净厂房施工前...

采购CT时不建议强调球管!-器械之心

采购CT时不建议强调球管!

作为CT中最昂贵的单体部件,球管的重要性毋庸置疑,医工研习社也出品了几乎所有重要CT球管科普,进一步将其捧上神坛。但,我们的初衷其实希望读者了解CT核心部件,有利于整体把握CT;更重要的是希望重视球管产业链,目前国产CT球管有相当大的进步空间。从招采和使用角度,我们并不建议将其作为重要指标,再贵的球管也只是CT的一个部件,仅此。

2022-2027年全球CT市场趋势-器械之心

2022-2027年全球CT市场趋势

近日,英国医疗科技市场调研公司Signify Research发布全球CT市场调研报告。报告显示,在高通货膨胀风险和经济艰难复苏的大背景下,2022年,全球CT市场的增长幅度相比上一年更为低迷。不过,尽管如此,2022年全球CT的总销售额仍然超过了60亿美元,并且在未来5年及更长时间线内的发展仍被看好。

多合一口腔CBCT的困境与突破-器械之心

多合一口腔CBCT的困境与突破

作为X射线成像最知名的垂直领域之一,牙科影像发展历时百余年,也由最初的“单纯牙科放射学”逐渐演变成“口腔颌面医学影像学”,在口腔医学领域发挥着非常重要的作用。近年来,口腔颌面领域出现了“三合一口腔CBCT(集合CT、全景、头侧)”、“四合一口腔CBCT(集合CT、全景、头侧、牙片)”等多功能口腔CBCT,更是满足了牙科影像诊断的所有需求,成为口腔科的“新标配”。(以下简称多合一)

CT深度学习知多少-器械之心

CT深度学习知多少

在人工智能的各种算法中,深度学习最具革命性潜力,是心血管成像领域人工智能的前沿。随着图形处理器(GPU)的快速发展和云技术的出现,极大地推动了深度学习的发展。深度学习可实现成像中的图像分类和分割。今天我们就聊聊深度学习在CT扫描各方面的作用。

医学影像人工智能启示录(1):起源篇-器械之心

医学影像人工智能启示录(1):起源篇

所有的AI都是相同的,所有的AI也都略有不同;所有的AI都在百家争鸣,所有的AI也都在趋于一致。不过,人工智能的确已经、正在或即将改变各行各业,尤其在医学影像领域大放异彩,因此我们在几乎每一篇文章都提及了AI。于是,我们准备以AI公开课为核心向外延申,完整呈现“通往医学影像人工智能之路(The Road to Artificial Intelligence in Medical Imaging)”系列

国产之光,全球首创多合一手术机器人诞生-器械之心

国产之光,全球首创多合一手术机器人诞生

所有人都知道,作为手术机器人领域最重要的赛道,骨科手术机器人的巨大价值和广阔前景,但在全球范围内其商业化进展却并不顺利,很重要的原因便是产品的低使用率与高价格之间的矛盾。 即,骨科手术机器人市场价类似中高端CT、MR;但与CT、MR不同的是...

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