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心脏成像的三大重大突破:PET、心脏MR、心脏 CT

心脏成像领域的最新进展正在彻底改变这一领域,提供更精确的诊断和更好的患者治疗效果。布莱根妇女医院心脏计算机断层扫描 (CT) 主任、哈佛医学院医学和放射学教授Ron Blankstein 医学博士与《心血管商业》杂志谈论了心脏 MRI、核成像和 CT 的最新发展。

1、核成像:利用PET提高诊断精度

在核成像方面,一项重大进展是使用正电子发射断层扫描 (PET) 来量化静息和压力下的心肌血流。布兰克斯坦强调,心肌血流储备的采用日益广泛,这项技术大大提高了 PET 检查的准确性。这种方法提高了弥漫性动脉粥样硬化和微血管疾病的检测率,为没有明显大动脉阻塞的患者提供了更大的预后价值。此外,他说,它增强了对阴性检测结果的信心,确保了更准确的诊断。

“它提高了 PET 的预后价值。最终,当我们说测试结果为阴性并且心肌血流比正常时,它使我们更加准确。这让我们对这些结果更加有信心,”布兰克斯坦解释说。

核成像的另一个令人兴奋的应用是检测淀粉样变性,由于现在有新的药物疗法可用于治疗这种疾病,这种疾病引起了人们的关注。他说,核成像也越来越多地用于通过 FDG 成像识别感染和心脏结节病。

2、心脏 MRI:心肌表征的先进技术

心脏 MRI取得了显著进展,尤其是在心肌特征描述方面。布兰克斯坦指出了量化心肌特征(如 T1 和 T2 信号以及细胞外容积 (ECV))的重要性。这些定量参数成像技术已经改变了淀粉样变性和非缺血性心肌病等疾病的诊断。通过检测纤维化甚至以前无法检测到的特定类型的纤维化,MRI 可以更全面地了解这些疾病的严重程度。

“心脏 MRI 的一大优势是能够表征心肌疾病。这些疾病可能是浸润性疾病,如淀粉样变性或结节病,也可能是心脏肿块。过去十年中 MRI 最大的变化之一就是能够量化心肌的不同特征,”布兰克斯坦说。

人工智能 (AI)也在心脏 MRI 中崭露头角,简化了图像数据的采集和后处理。AI 算法正在加速心室容量、功能和参数映射的量化,从而提高心脏 MRI 的效率和准确性。

3、心脏 CT:光子计数和定量斑块成像方面的突破

心脏 CT 是另一个快速发展的领域,布兰克斯坦在最近的 心血管计算机断层扫描学会 (SCCT)会议上讨论了他观察到的一些进展。布兰克斯坦曾担任 SCCT 主席,他说光子计数 CT 正在成为一项改变游戏规则的技术。它拥有显著提高的图像分辨率,现在低至 0.2 毫米,而之前的标准是 0.6 毫米。这一进步可以更准确地检测狭窄,减少动脉内的钙和金属扩散,从而更清楚地显示支架内腔和其他病变。

布兰克斯坦表示,定量冠状动脉斑块成像是心脏 CT 的另一项重大进展。过去,心脏成像师或放射科医生可以手动评估斑块的类型并对其进行量化,但这太耗时了。现在,多家供应商提供的人工智能算法可以分析斑块的类型,并在几秒钟内自动量化每个血管段的斑块负担。量化斑块数量和类型的能力对于预测患者风险和指导临床试验越来越有价值。 

“我们现在看到一些研究使用定量斑块成像作为各种临床试验的终点。因此,我们基本上可以看到不同疗法对斑块的影响,”布兰克斯坦解释说。 

一些心脏成像专家认为,自动化人工智能斑块评估可用于检测冠心病的开始,比目前用于评估风险的低剂量钙化积分 CT 筛查中出现的任何情况早几年。软斑块评估可在未来几年用作一种新的筛查方法,以显示患者是否需要接受他汀类药物治疗,有时比当前指南建议的早几年。这些扫描还可以显示没有任何斑块的患者,并帮助他们避免服用他汀类药物。该领域的专家还表示,这项技术可以帮助更好地确定哪些患者会从目前市场上更昂贵、更新的降胆固醇药物中受益。 

心脏 CT 在结构性心脏成像中也发挥着至关重要的作用,特别是在与越来越多的经导管主动脉瓣置换术经导管二尖瓣置换术三尖瓣介入术左心耳封堵 术相关的手术中。布兰克斯坦表示,CT 成像现在已成为术前和术后评估的核心,有助于更好地规划结构性心脏病介入治疗并改善治疗效果。

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