金属伪影在工作中非常常见。带有射线束硬化伪影的图像，给诊断带来困扰。如图：
如何消除这类金属伪影，每一个厂家都给出了相应的去金属伪影技术。例如GE公司的MAR，西门子公司的i-MAR，飞利浦公司i-MAR。
他们的基本原理都相同基于投影算法。
典型使用基于图像的金属分割方法的基于投影数据域的MAR算法的基本原理如图4所示，可归纳为以下四个步骤：
1.在原始未校正的CT图像上，使用HU阈值对“金属”像素进行分割。
意思是：先对高HU图像数据提取分割。
2.图像被向前投影以识别在投影数据域（正弦图）中对应于“金属”像素的损坏数据。
意思是：定位已被金属污染的投影数据
3.去除被破坏的数据，并对其用基于未被破坏的投影数据的合适估计值进行插值。
意思是：找到金属污染数据后把他去掉，然后对没有破坏的数据进行保护。
4.插值后的正弦图被向后投影（重建）以生成校正后的图像。
基于投影数据域的MAR算法的临床特点包括：
(a)无需增加辐射剂量；
(b)MAR算法可以回顾性应用，可以在查看扫描图像后决定是否应用算法；
意思是：扫完了你发现有金属伪影，然后你还可以打开后重建选择MAR。
(c)虽然MAR算法减少了原始的条纹伪影，但算法可能会在图像中引入新的伪影。
(d)不能去除体外金属伪影。
下面 具体操作方法。
GE:
选择重建模式后，有个MAR的选项。
西门子：
后重建，参数把I-MAR勾选上即可。
飞利浦：
飞利浦显示所有参数，重建参数选择o-mar即可。
下面我们看看效果。
GE-MAR
下面看飞利浦：O-MAR
再来西门子：我用的双能量。我们没有选I-mar
