放射学领域人工智能应用进展-2024年6月-器械之心

《Diagnostic Imaging》的 Advances in AI 月度综述是您了解最新的 AI 新闻、AI 驱动的成像模式以及影响放射学领域的新兴 AI 研究的机会。查看下面的幻灯片，了解过去一个月的亮点。

一种基于冠状动脉 CT 血管造影（CCTA）的冠状动脉炎症评分的 AI 算法可以增强长期心血管风险分层，超越传统危险因素和影像学评估，即使在没有梗阻性 CAD 的患者中也是如此。阅读更多

根据 2024 年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上公布的研究结果，一种新兴的辅助 AI 软件在乳房 X 线摄影图像上检测对侧乳腺癌方面具有与放射科医生相当的灵敏度，也可能促进早期诊断。阅读更多

87958ebb4573023 根据在SNMMI会议上发表的新研究，深度迁移学习可以提高全身PET / CT扫描诊断多种癌症的能力，从乳腺癌和肺癌到黑色素瘤和前列腺癌。阅读更多

14f3c29dddce3ca 根据一项涉及 4,300 多名患者的新前瞻性研究，人工智能在对比增强 CT 胸部或腹部检查中对偶然肺栓塞（IPE）的敏感性为 96.2%。阅读更多

f8474eb8f85b471 根据一项新的研究，人工智能（AI）辅助前列腺癌轮廓分析比手动护理标准轮廓和 MRI 半腺轮廓分析显示出更出色的平衡准确性。阅读更多

放射学领域人工智能应用进展-2024年6月