在不断发展的医学成像领域，计算机断层扫描(CT) 是基石技术。自诞生以来，CT 就彻底改变了诊断能力，提供了人体的详细横截面图像。多年来，CT 技术的进步推动了该领域的发展，提高了图像质量，减少了辐射暴露并扩大了临床应用。以下是塑造医学成像中计算机断层扫描范围的五个最新重要趋势。
1. 心脏CT
灌注 CT和冠状动脉CT 血管造影(CCTA) 有助于评估组织灌注、血管异常和血流动力学变化。灌注 CT 在卒中评估、肿瘤特征描述和血管疾病评估中起着至关重要的作用。动态增强 CT (DCE-CT) 的进展使得实时评估组织血管分布和药代动力学成为可能，有望实现个性化医疗和治疗监测。
CCTA 在RSNA23展厅中占据了显眼的位置，西门子医疗公司宣布其Somatom Pro.Pulse已获得美国食品药品监督管理局(FDA) 的批准，这是一款双源 CT 扫描仪，旨在为各种医疗机构提供更实惠的价格。据该公司介绍，该扫描仪将双源 CT 技术的强大功能和速度与嵌入式人工智能和用户辅助功能相结合，以提高工作流程效率。
2. 光子计数CT
光子计数 CT代表了 CT 探测器技术的范式转变。通过直接计数单个光子，而不是测量与闪烁材料相互作用后的能量，光子计数探测器提供了卓越的能量分辨率、空间分辨率和多能量能力。这些探测器有助于光谱 CT 成像，从而能够增强材料分解、虚拟非造影成像并在降低辐射剂量的情况下提高图像质量。
根据《放射学》杂志最近发表的一项研究，超高空间分辨率光子计数探测器 CT 改善了对冠状动脉疾病(CAD) 的评估，可将 54% 的患者重新归类为较低的疾病类别。研究发现，该技术有可能改善患者管理并减少不必要的干预，但其合著者、德国美因茨大学医学中心主治放射科医生、南卡罗来纳医科大学放射学助理教授Tilman Emrich 医学博士表示，值得注意的是，这些结果来自一项模拟研究，需要在现实世界的比较中进一步验证。
3. 人工智能集成和放射组学
放射组学和人工智能的融合正在重塑 CT 成像分析。放射组学从医学图像中提取定量数据，以表征组织特性并预测临床结果。人工智能算法分析大量数据集以识别模式、对异常进行分类并通过检测异常和量化疾病负担来协助诊断决策。将放射组学和人工智能整合到 CT 解释中可提高诊断准确性、实现预测建模并促进个性化医疗方法和治疗计划。
4. 减少剂量
随着人们对医学成像中辐射暴露的担忧日益增加，人们越来越重视开发在不影响诊断准确性的情况下减少 CT 成像中辐射剂量的技术。自适应剂量调制、优化扫描方案和AI 驱动的剂量减少算法等创新有助于最大限度地减少辐射暴露，同时保持图像质量和诊断信心。
5. 便携式和床旁 CT
CT 融入即时诊断环境是一种新兴趋势，其驱动力在于对快速、便捷诊断成像的需求。便携式紧凑型 CT 扫描仪正在开发中，用于急诊室、重症监护室和远程医疗机构。这些系统能够及时成像，有助于迅速做出诊断和治疗决定。即时诊断 CT 还有望应用于资源有限的环境和远程医疗。各种医疗成像公司都提供便携式 CT 选项。
NeuroLogica的BodyTom 64床旁移动 CT 扫描仪是经 FDA 批准的从头到脚创伤成像解决方案 ，旨在通过对软件和数据采集系统的修订来增强用户体验并改善临床工作流程。该扫描仪适用于儿科和成人成像，可用于各种需求，将创新成像的力量安全高效地带到患者床边。
6.成像的进化
计算机断层扫描不断发展，并受到技术创新和临床需求的推动。从图像重建算法的进步到光子计数探测器的集成，CT 成像领域不断取得进步。这些趋势有望提高诊断准确性、减少辐射暴露并扩大 CT 在各种医学专业的临床实用性。在我们探索医学成像的未来时，计算机断层扫描仍处于最前沿，塑造着我们观察和理解人体的方式。
