长期以来，在保持患者的累积辐射暴露尽可能低的同时获得高质量的CT成像，一直是辐射安全倡议和设备制造商的主要目标。近年来，制造商开发了许多减少剂量的方法，其中有许多利用人工智能来提高图像质量。
然而，由于许多旧系统仍在使用，剂量减少方案（无论是否包括人工智能辅助）在不同扫描仪和组织之间都存在差异。这可能会导致图像质量和患者总辐射暴露测量不一致。
《欧洲放射学杂志》上的一篇新论文研究了辐射剂量减少方法在不同扫描仪、供应商和成像部门之间的差异，以及这些方法如何影响整体图像质量。
“由于不同供应商和不同扫描仪的硬件和软件解决方案存在差异，不同扫描仪和供应商之间的图像质量和辐射剂量标准化越来越具有挑战性，”通讯作者、挪威奥斯陆城市大学生命科学与健康系的 Anne Catrine T. Martinsen 及其合著者解释道。“放射科的不同做法会显著影响图像质量和剂量测定的结果，因为它们会受到本地解决方案和设置的影响。”
为了进行分析，研究人员在 33 个地点的 40 台 CT 扫描仪上使用本地腹部 CT 协议扫描了一个拟人模型。三名经验丰富的放射科医生根据对比噪声比 (CNR) 和信噪比 (SNR) 对肝脏和肾脏实质的图像质量进行了定量评估，然后记录了每次扫描的体积 CT 剂量指数 (CTDI VOL)。
研究小组注意到，即使使用的剂量相同，所有扫描仪的 CNR 也存在差异。研究发现，较旧的扫描仪的 CNR 降低了 12%，尽管 CTDI VOL 高了 15%。在评估剂量和图像质量时，研究小组没有观察到 CTDI VOL 和 CNR 之间存在显著关系。
总体而言，除了 CNR 最高的组外，所有剂量和图像质量组的放射科医生之间的一致性都是可以接受的。
“图像质量和辐射剂量之间的相关性很弱，表明较高的剂量并不能持续改善 CNR，”该小组指出。“这些发现强调了在未来建立诊断参考水平时同时考虑剂量和图像质量的重要性。”
该小组表示，他们的研究结果强调，需要更精细的腹部 CT 图像质量标准，以便未来优化各供应商的剂量减少工作。
“研究结果可作为图像质量和辐射剂量优化工作的基准。此外，其他解剖区域也可以从与当前研究类似的基准测试中受益。”
摘要可在此处获得。
