2024年7月18日至21日，第19届国际心血管CT学会2024年度科学会议(19th Annual Scientific Meeting of the Society of Cardiovascular Computed Tomography, SCCT 2024)在美国华盛顿举行。SCCT 2024是一场全球心血管CT领域的顶级学术盛宴，汇聚了来自世界各地的顶级专家、医生、研究人员，旨在促进心血管CT技术的创新和发展，为心血管疾病的诊断、治疗和预防提供更好的手段。今天我们汇总一下来自SCCT 2024的部分最新科研报告，了解一下心血管CT成像领域的研究进展。
1.光子计数CT技术有望提升心脏CT性能
南卡罗来纳医科大学（MUSC）的U. Joseph Schoepf教授发表演讲，指出光子计数CT（PCCT）技术有望彻底改变心脏成像技术，尤其在预防性心脏病学方面将扮演重要角色。PCCT能够降低50%以上患者的冠状动脉疾病报告和数据系统（CAD-RADS）分级，同时生成分辨率更高的冠状动脉支架图像。
PCCT技术具备低辐射剂量和高分辨率的特点，可以清晰地显示患者的斑块负荷和钙化程度，同时改善支架的成像效果。这种新技术可能会使心脏CT成为各种心脏适应症的首选检查工具，特别是在冠状动脉狭窄的测量和钙化斑块的可视化方面，表现优于传统的有创冠状动脉造影术（ICA）。
临床数据显示，使用PCCT进行心脏成像，能够显著降低患者的冠状动脉疾病报告和数据系统（CAD-RADS）分级，有助于减少不必要的ICA转诊。Schoepf教授指出，未来PCCT可能会完全取代传统CT，成为评估冠状动脉的常规工具，并实现斑块特征的常规描述和量化。
Schoepf教授也强调，目前尚需确定无创心血管成像的参考标准，并评估PCCT在繁忙放射科中的应用成本，以及其对疾病预后和治疗效果的实际临床作用。
Schoepf教授提出了从现在到2040年可能实现的 “心血管成像愿景”：
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冠状动脉CTA将完全自动化，并将包括对冠状动脉血流和压力梯度的估计； -
冠状动脉CT的主要用途将是预防性心脏病学（而不是作为介入的看门人）； -
PCCT将取代传统CT用于冠状动脉评估； -
PCCT将实现常规斑块特征描述和量化； - 下一代心脏CT将变得更像磁共振成像。
更多关于光子计数CT的内容参见XI区：双源光子计数CT：心脏CT和冠脉CTA应用概述。
2.PCCT在诊断CAD的准确性方面优于传统CT
匈牙利布达佩斯塞梅尔维斯大学心脏与血管中心的Melinda Boussoussou博士领导的研究小组展示了一项研究结果，表明PCCT在识别阻塞性冠状动脉狭窄方面比传统CT成像更准确。
研究团队以有创冠状动脉造影术（ICA）为参照，评估了PCCT在诊断冠状动脉疾病（CAD）方面的表现。研究纳入了260支冠状动脉血管，包括左主干、左前降支、左回旋支和右冠状动脉，这些患者均有稳定的胸痛症状，并在PCCT成像中显示出50%或以上的狭窄，随后接受了ICA手术。研究小组计算了PCCT在检测50%或70%或以上狭窄的每支血管的敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）和诊断准确性。
研究小组指出，PCCT出色的空间分辨率和光谱数据的使用使其能够有效评估冠状动脉狭窄。这项研究表明，光子计数冠状动脉CT（PCCT）血管造影术是一种评估冠状动脉狭窄的开创性方法，具有高度的诊断准确性，优于传统CT成像技术。
3.动态CT灌注结合CCTA提高CAD诊断效率
西班牙巴塞罗那Santa Creu i Sant Pau医院的David Vilades Medel博士团队研究发现，将动态CT灌注（DynCTP）与心脏CT血管造影（CCTA）结合使用，可以显著缩短冠状动脉疾病（CAD）的诊断时间，并减少进一步功能测试的需求。
研究表明，结合使用DynCTP和CCTA的诊断算法可将诊断时间缩短42%，并将进一步功能测试的需求降低48%。这种方法不仅提高了诊断效率，还减少了患者接受有创检查的次数
4.钆基造影剂用于TAVR术前规划
范德比尔特大学的Emily Lippincott博士领导的研究团队发现，对于有碘化造影剂禁忌症的主动脉瓣狭窄患者，钆基造影剂（GBCA）是一种安全有效的替代方案。在SCCT年会上公布的研究结果表明，GBCA在这些患者中未发现不良反应，并且能够提供清晰的心脏CT图像，帮助医生进行经导管主动脉瓣置换术（TAVR）的规划。
该研究纳入了八名有碘化造影剂禁忌症的患者，结果显示所有患者的主动脉根部测量均成功完成，其中五名患者顺利接受了TAVR手术。
5.人工智能在心脏CT图像中的应用拓展
以色列特拉维夫拉宾医疗中心的Aviram Aviv博士展示了人工智能（AI）在心脏CT图像分析中的应用。研究表明，AI可以通过对胸部CT扫描中的冠状动脉钙化进行量化，识别出可能受益于预防性心脏病服务的患者。
AI技术可以根据冠状动脉钙化的程度，准确预测哪些患者需要进一步的心脏病学治疗，从而提高患者的治疗效果和预后。
6.多模态深度学习模型预测MACE
由西澳大利亚大学的Juan Lu领导的研究团队开发了一种多模态深度学习（DL）模型，能够根据冠状动脉CT血管造影（CCTA）检查结果，预测患者发生重大心脏不良事件（MACE）的风险。该模型在预测MACE方面的表现优于单模态模型和人类专家。
该多模态DL模型结合了自动CNN CAD-RADS模型、患者人口统计学特征以及左心室、主动脉和心脏的分割数据。研究显示，多模态DL系统在预测MACE方面表现出最高的预测能力，有望简化临床工作流程，改善患者预后。
7.CCTA显示消防员的斑块负荷进展
加州大学洛杉矶分校医学中心的Srikanth Krishnan博士团队研究发现，高危消防员的基线斑块冠状动脉负担会随着时间的推移而加重，非钙化和钙化斑块的体积均有所增加，这可能会导致心血管疾病。消防员在工作中面临的危险可能会刺激心血管疾病的发展和恶化，而心血管疾病是消防员因公死亡的主要原因。这一发现强调了对消防员进行全面心血管风险评估和管理策略的重要性。
9.空气污染影响高危ASCVD患者
麻省总医院和哈佛医学院的Isabel Langenbach博士领导的研究显示，暴露于PM2.5（直径小于2.5微米的颗粒物）会显著增加动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）高危人群的冠状动脉疾病风险。
研究结果表明，在中度和高度ASCVD风险的患者中，PM2.5暴露增加了阻塞性冠状动脉疾病的风险，且在高风险患者中风险增加尤为显著。暴露于高浓度PM2.5的高风险患者发生心血管事件的可能性大大增加。这些发现强调了减少空气污染暴露的重要性，特别是对心血管疾病高风险人群。
10.地区和社会经济因素影响CAC扫描使用
南佛罗里达大学坦帕分校的Vincent Sachs博士领导的研究显示，美国的冠状动脉钙化（CAC）扫描使用率受地区和社会经济因素的影响。在CAC使用率较低的县，非裔美国人和女性的比例较高。
研究结果强调了需要制定政策，提高CAC扫描在不同族群中的普及率，以确保所有患者都能获得及时和准确的心脏病诊断。这对于减少心血管疾病的发病率和改善患者预后具有重要意义。
