西门子医疗和 Qure.ai 将与全球抗击艾滋病、结核和疟疾基金(以下简称“全球基金”)合作,加速利用人工智能(AI)技术诊断结核病(TB)这一具有高度传染性的疾病。此次合作旨在推动人工智能和机器学习程序的采用,这类程序可以快速分析胸部 X 光片并识别与结核病相关的肺部异常。
全球基金执行董事 Peter Sands 强调了在抗击结核病的斗争中改善患者诊断的重要性,结核病每两分钟就会夺走一人生命,检测工具不足且不准确,导致数百万结核病病例未被发现。相信人工智能可以为这一紧迫挑战提供解决方案。
▲图片源自Qure.ai公司官网(下同)
为了启动该项目,西门子医疗将重点关注印度尼西亚,因为该国是结核病病例数较多的国家,占全球病例数的 9% 以上。尽管结核病是可以预防、治疗和治愈的,但印度尼西亚只有不到一半的感染者能够得到及时治疗。此外,未经治疗的结核病患者有可能在一年内感染多达 15 个人。
西门子医疗和 Qure.ai 将向医护人员提供其人工智能图像处理技术的免费许可证,并提供培训。该项目还得到全球基金总计 1.57 亿美元(约11亿人民币)的财政支持,旨在于2021年至2023年期间抗击印度尼西亚的结核病流行。
Qure.ai 公司的胸部 X 光检查程序可以显著缩短确诊结核病所需的时间。此外,检查程序还提高了结核病病例的检测率,并将后续验证性检测的成本减少了一半。Qure.ai 的胸部 X 射线项目最近获得了 FDA 510(k) 的许可,允许识别心力衰竭风险并可治疗气胸和胸腔积液。
Qure.ai 引用了在越南进行的一项研究,强调了其另一项技术进步。将人工智能检测集成到医生工作流程中不仅可以实现结核病的初步筛查,还可以识别潜在的恶性肺结节。这些患者随后被转诊进行后续 CT 扫描,以筛查肺癌迹象。
Qure.ai的核心产品是qXR,一种基于人工智能的胸部X射线影像分析工具。qXR利用深度学习算法,能够在几秒钟内自动识别和分析胸部X射线影像中的异常病变,如肺结核、肺炎、肺癌等。该技术具有高度准确性和快速性,可以帮助医生更快速地进行初步筛查和诊断,从而提高患者的治疗效果和减少误诊率。
除了qXR,Qure.ai还开发了其他医学影像分析工具,如qER用于头部CT扫描的异常检测,qCT用于肺部CT扫描的结节检测等。这些工具都基于深度学习和机器学习技术,经过大量的训练和验证,具有较高的准确性和可靠性。
# 关于西门子医疗
- 设备订单总额明显超越增长强劲的设备营收总额;设备订单出货比达 1.11
- 剔除新冠病毒抗原快速检测业务,可比营收强势增长10.1%;将这一需求收缩的业务计算在内,可比营收增长3.6%
- 影像业务可比营收增长15.2%,调整后的息税前利润率比上年同期增长21.8%
- 由于新冠病毒抗原快速检测业务量下降,实验室诊断业务可比营收下降20.1%;剔除新冠病毒抗原快速检测业务,可比营收增长2%;调整后的息税前利润率同比下降0.5%;剔除新冠病毒抗原快速检测业务和转型项目成本,调整后的息税前利润率同比提高1.0%
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- 临床治疗业务可比营收增长11.9%,调整后的息税前利润率达15.3%,明显高于上年同期
- 主要受新冠病毒抗原快速检测业务量下降的影响,整体调整后的息税前利润率微降至14.2%
- 调整后的每股基本收益为0.53欧元
好消息